Центр общественного здоровья и медицинской профилактики
Сегодня среда, а значит… Ученые Самарского ГМУ Минздрава России разработали цифровых помощников, предназначенных для оценки качества сна.
Специалисты разработали два программных прототипа на базе искусственного интеллекта для комплексной оценки состояния сна.
Первая программа автоматически выявляет дыхательные нарушения (апноэ, гипопноэ и храп) на основе аудиозаписей сна. Звук преобразуется в визуальное изображение, которое анализирует искусственный интеллект, выявляя изменения, свидетельствующие о остановках дыхания.
Вторая программа занимается автоматической расшифровкой данных комплексного исследования сна (полисомнографии) и классификацией стадий сна на основании электроэнцефалограммы. Электроэнцефалограмма — это метод диагностики состояния головного мозга, основанный на записи его электрической активности.
ИИ-модель каждые 30 секунд записи сна относит к одной из категорий — бодрствование, быстрый, поверхностный или глубокий медленный сон.
— Комплексный подход создает технологическую основу для масштабируемого мониторинга качества сна. Это включает ускоренную расшифровку исследований, скрининг нарушений и контроль эффективности терапии, — отметил директор НИИ нейронаук Самарского ГМУ Минздрава России Александр Захаров.
Программное обеспечение уже получило свидетельство для регистрации.
Источник: @minzdrav_ru
